Blockchain có thể hỗ trợ các sàn giao dịch AI, thanh toán cho các tác nhân, truy xuất nguồn gốc dữ liệu và lịch sử kiểm toán, nhưng AI phi tập trung cần quyền riêng tư, trách nhiệm giải trình và giá trị thực tế vượt xa các câu chuyện về token.
Trí tuệ nhân tạo và blockchain giải quyết các vấn đề khác nhau, nhưng chúng có thể chồng chéo theo những cách hữu ích. Các hệ thống AI tạo ra dự đoán, quyết định, nội dung và quy trình làm việc tự động. Blockchain có thể phối hợp quyền sở hữu, thanh toán, truy xuất nguồn gốc, danh tính và lịch sử kiểm toán giữa các bên không hoàn toàn tin tưởng lẫn nhau.
Trường hợp sử dụng mạnh mẽ nhất không phải là một vụ chiếm lĩnh AI mơ hồ. Đó là cơ sở hạ tầng cho các dịch vụ tự động. Nếu các tác nhân phần mềm có thể yêu cầu dữ liệu, trả phí cho các lệnh gọi mô hình, đàm phán nhiệm vụ và ghi lại kết quả đầu ra, thì các đường ray blockchain có thể cung cấp khả năng thanh toán và trách nhiệm giải trình cho những tương tác đó.
Các sàn giao dịch AI phi tập trung là một ví dụ. Các nhà phát triển có thể xuất bản các mô hình, dịch vụ dữ liệu hoặc các tác nhân chuyên biệt, trong khi người dùng trả phí để truy cập thông qua các hợp đồng có thể lập trình. Các hệ thống danh tiếng, quy tắc mức độ dịch vụ và luồng thanh toán minh bạch có thể giúp việc phối hợp trên sàn giao dịch dễ dàng hơn, nhưng việc kiểm soát chất lượng vẫn là một thách thức.
Tính minh bạch nguồn gốc dữ liệu là một trường hợp sử dụng quan trọng khác. Các hệ thống AI phụ thuộc vào dữ liệu huấn luyện, lời nhắc đầu vào, kết quả đầu ra và các vòng lặp phản hồi. Các bản ghi mật mã có thể giúp chứng minh nguồn gốc dữ liệu, ai cấp phép cho nó, khi nào nó được sử dụng và liệu một kết quả đầu ra có được tạo ra bởi một mô hình cụ thể hay không. Điều này rất quan trọng đối với bản quyền, tuân thủ quy định, khả năng tái lập nghiên cứu và tính minh bạch trong kiểm toán doanh nghiệp.
Các tác nhân AI cũng có thể sử dụng hợp đồng thông minh để phối hợp các hoạt động kinh tế. Một tác nhân hậu cần có thể thanh toán cho dữ liệu định tuyến, một tác nhân giao dịch có thể giải quyết phí, hoặc một tác nhân nghiên cứu có thể mua tài nguyên tính toán. Lợi ích là việc giải quyết tự động; rủi ro là những sai sót tự động. Các tác nhân cần có quyền hạn, giới hạn chi tiêu, giám sát và các quy trình hoàn tác khi có thể.
Các dự án thử nghiệm với AI phi tập trung đã khám phá các sàn giao dịch AI-dưới-dạng-dịch-vụ, các đại lý kinh tế tự trị, thanh toán giữa các máy với nhau, điểm uy tín và sự phối hợp giữa các đại lý. Những ý tưởng này hứa hẹn, nhưng thử thách thực sự nằm ở chỗ liệu chúng có giảm chi phí, cải thiện khả năng tiếp cận, hay tạo ra các năng lực mà các API tập trung không thể cung cấp hay không.
Quyền riêng tư là một thách thức lớn. Các quy trình AI thường liên quan đến dữ liệu nhạy cảm, và các blockchain công khai vốn dĩ minh bạch. Cơ sở hạ tầng AI phi tập trung có thể cần các chứng minh không tiết lộ thông tin (zero-knowledge proofs), máy tính bảo mật, thị trường dữ liệu được mã hóa, sổ cái có quyền hạn, hoặc xử lý ngoài chuỗi với các cam kết trên chuỗi. Thiết kế phù hợp phụ thuộc vào dữ liệu và mô hình mối đe dọa.
Trách nhiệm giải trình cũng quan trọng không kém. Nếu một tác tử tự hành đưa ra quyết định sai lầm, ai sẽ chịu trách nhiệm: nhà phát triển mô hình, nhà cung cấp dữ liệu, người dùng, giao thức, hay thị trường? Blockchain có thể ghi lại những gì đã xảy ra, nhưng bản thân nó không thể xác định trách nhiệm pháp lý hay các ranh giới đạo đức.
Các ưu đãi token có thể giúp khởi động mạng lưới, nhưng chúng cũng có thể làm méo mó hành vi. Một nền tảng AI phi tập trung không nên chỉ dựa vào việc đầu cơ token. Nó cần các mô hình hữu ích, năng lực tính toán đáng tin cậy, bộ công cụ phát triển mạnh mẽ, quản trị rõ ràng, phí minh bạch, và các biện pháp bảo vệ chống lại spam, tấn công Sybil và các đầu ra chất lượng thấp.
Tương lai của blockchain và AI có lẽ sẽ thực tế hơn là mang tính điện ảnh: sổ đăng ký nguồn gốc, thanh toán của các tác nhân, phối hợp tính toán phi tập trung, sàn giao dịch mô hình, xác nhận danh tính và nhật ký kiểm toán. Những hệ thống chiến thắng sẽ là những hệ thống làm cho AI đáng tin cậy hơn, có thể xác minh và dễ tiếp cận hơn mà không giả vờ rằng một token tự động làm cho trí tuệ trở nên phi tập trung.
Câu hỏi quan trọng là liệu AI có cải thiện hệ thống hay chỉ cải thiện bản trình bày. Các dự án AI-crypto hữu ích nên làm cho dữ liệu, danh tính, tính toán, nguồn gốc, tự động hóa hoặc phối hợp tốt hơn theo cách người dùng có thể xác minh. Các dự án yếu kém chỉ đơn giản gắn ngôn ngữ AI vào một token. Sự khác biệt thể hiện ở mức độ sử dụng, doanh thu, sự chấp nhận của nhà phát triển và liệu token có thực sự cần thiết cho sản phẩm hoạt động hay không.