Ethereum varsayılan olarak şeffaftır. Gizlilik araçları, zincir dışı sistemler ve gizlilik odaklı ağlar gözetimi azaltmaya çalışır, ancak her birinin kendi ödünleşimleri vardır.
Herkese açık blok zincirleri tasarım gereği şeffaftır. Bu şeffaflık, kullanıcıların bakiyeleri, işlemleri, token arzını, akıllı sözleşme faaliyetlerini ve protokol davranışlarını doğrulamasına yardımcı olur. Ancak aynı zamanda bir gizlilik sorunu yaratır: cüzdanlar izlenebilir, kümelenerek gruplandırılabilir, profil oluşturulabilir ve gerçek dünya kimlikleriyle ilişkilendirilebilir.
Ethereum bu gerilimi açıkça ortaya koyar. Ağ, açık DeFi'yi, NFT'leri, DAO'ları, stabilcoinleri ve akıllı sözleşmeleri destekler, ancak çoğu işlem, bir blok gezgini veya analiz aracı olan herkes tarafından görülebilir. Bir adres bir kişiyle ilişkilendirildiğinde, gelecekteki her etkileşim kamu finansal profilinin bir parçası haline gelebilir.
Gizlilik yalnızca yanlışlıkla gizlenmesi gereken şeyleri saklamakla ilgili değildir. İşletmeler, maaş bordroları, hazine operasyonları, ticaret stratejileri, tedarikçiler ve müşteri faaliyetleri için gizlilik gerektirebilir. Bireyler, doxxing, kimlik avı, hedefli hırsızlık, siyasi baskı veya istenmeyen finansal gözetimden korunmak isteyebilir.
Farklı sistemler gizliliğe farklı yaklaşırlar. Monero, taban katmanda özel ödemeler etrafında tasarlanmış gizlilik odaklı bir kripto paradır. Buna karşılık Ethereum, gizliliğin genellikle ek protokoller veya uygulama düzeyi tasarıma bağlı olduğu programlanabilir şeffaf bir zincirdir.
Ethereum üzerinde Railgun gibi modern gizlilik projeleri, kullanıcıların bakiyelerinin ve işlem geçmişinin kamuya açık ifşasını azaltarak DeFi ile etkileşim kurmasını sağlamayı amaçlar. Bu sistemler genellikle her detayı kamuya açıklamadan geçerli işlemleri doğrulamak için kriptografik kanıtlar kullanır.
Tornado Cash en ünlü Ethereum karıştırıcısı haline geldi, ancak aynı zamanda gizlilik altyapısının düzenlemeler, yaptırımlar, uyumluluk ve kamu politikası tartışmalarıyla nasıl çatışabileceğini de gösterdi. Ethereum gizliliği hakkında yazılan herhangi bir makale bu alanı dikkatle ele almalıdır: teknik yetenek, yasal risk ve kullanıcı güveni iç içe geçmiştir.
Eski veya etkin olmayan projeler mevcut çözümler olarak ele alınmamalıdır. Kripto gizliliği hızla ilerler ve bir zamanlar tartışılan araçlar terk edilmiş, kullanılamaz, güvensiz veya ilgisiz olabilir. Okuyucular, herhangi bir protokolün hâlâ sürdürülüp sürdürülmediğini, denetlenip denetlenmediğini, yargı bölgelerinde yasal olup olmadığını ve risk modellerine uygun olup olmadığını doğrulamalıdır.
Zincir dışı ve katman-2 tasarımları da gizliliği artırabilir veya kamuya açık veri sızıntılarını azaltabilir, ancak bunlar ödünleşimler getirir. Kullanıcılar operatörlere, sıralayıcılara, donanımlara, köprülere veya ayrı güvenlik varsayımlarına güvenmek zorunda kalabilir. Daha az kamuya açık veri, otomatik olarak daha iyi güvenlik anlamına gelmez.
Uyumluluk sorunu gerçektir. Bazı gizlilik sistemleri görüntüleme anahtarları, beyaz liste uygulamaları, masumiyet kanıtı kavramları veya seçici ifşa içerir. Bu özellikler kullanıcı gizliliği ile denetlenebilirliği dengelemeye çalışır, ancak aynı zamanda anonimliği azaltabilir veya karmaşıklık ekleyebilir.
Sıradan kullanıcılar için gizlilik temel operasyonel hijyenle başlar: adres yeniden kullanımından kaçının, cüzdanları amaçlarına göre ayırın, ENS adlarını veya sosyal hesapları bağlarken dikkatli olun, borsadan çekim izlerini anlayın ve bilinmeyen mesajları imzalamayın.
Ethereum gizliliği çözülmedi. Olası gelecek, şeffaf yerleşim, özel uygulama katmanları, seçici açıklama, Monero gibi gizlilik odaklı ağlar ve Railgun gibi gizliliğin DeFi ile uyumlu hale gelmeye çalıştığı araçların bir karışımı olacak. Önemli olan, okuyucular için artık önemli olmayan güncel olmayan projeler yerine güncel ve bakımı yapılan sistemleri tartışmaktır.
Önemli soru, yapay zekanın sistemi iyileştirip iyileştirmediği veya sadece sunum slaytını mı geliştirdiğidir. Faydalı yapay zeka-kripto projeleri, kullanıcıların doğrulayabileceği bir şekilde veri, kimlik, hesaplama, menşe, otomasyon veya koordinasyonu daha iyi hale getirmelidir. Zayıf projeler basitçe bir token'a yapay zeka dili ekler. Fark, kullanımda, gelirde, geliştirici benimsenmesinde ve token'ın ürünü çalıştırmak için gerçekten gerekli olup olmadığındadır.