Blockchain, AI pazar yerlerini, ajan ödemelerini, veri menşei ve denetim izlerini destekleyebilir, ancak merkeziyetsiz AI, token anlatımlarının ötesinde gizlilik, hesap verebilirlik ve gerçek fayda gerektirir.
Yapay zeka ve blockchain farklı sorunları çözer, ancak faydalı şekillerde örtüşebilirler. AI sistemleri tahminler, kararlar, içerikler ve otomatik iş akışları üretir. Blockchain'ler, birbirlerine tam olarak güvenmeyen taraflar arasında sahiplik, ödemeler, menşei, kimlik ve denetim izlerini koordine edebilir.
En güçlü kullanım durumu belirsiz bir AI devrimi değil. Otonom hizmetler için altyapıdır. Yazılım ajanları veri talep edebilir, model çağrıları için ödeme yapabilir, görevleri müzakere edebilir ve çıktıları kaydedebilirse, blockchain altyapıları bu etkileşimler için yerleşim ve hesap verebilirlik sağlayabilir.
Merkeziyetsiz AI pazar yerleri bir örnektir. Geliştiriciler modeller, veri hizmetleri veya uzman ajanlar yayınlayabilirken, kullanıcılar programlanabilir sözleşmeler aracılığıyla erişim için ödeme yapar. İtibar sistemleri, hizmet seviyesi kuralları ve şeffaf ödeme akışları pazar yeri koordine etmeyi kolaylaştırabilir, ancak kalite kontrolü zor olmaya devam eder.
Veri menşei başka bir önemli kullanım durumudur. AI sistemleri eğitim verilerine, istemlere, çıktılara ve geri bildirim döngülerine bağlıdır. Kriptografik kayıtlar, verinin nereden geldiğini, kimin lisansladığını, ne zaman kullanıldığını ve bir çıktının belirli bir model tarafından üretilip üretilmediğini kanıtlamaya yardımcı olabilir. Bu, telif hakkı, uyumluluk, araştırma tekrarlanabilirliği ve kurumsal denetlenebilirlik için önemlidir.
AI ajanları ekonomik faaliyetleri koordine etmek için akıllı sözleşmeleri de kullanabilir. Bir lojistik ajanı rota verisi için ödeme yapabilir, bir ticaret ajanı ücretleri yerleştirebilir veya bir araştırma ajanı hesaplama gücü satın alabilir. Fayda otomatik yerleşimdir; risk ise otomatik hatalardır. Ajanların izinlere, harcama limitlerine, izlemeye ve mümkün olduğunda geri alma prosedürlerine ihtiyacı vardır.
Merkeziyetsiz AI ile deney yapan projeler, hizmet olarak AI pazar yerleri, otonom ekonomik ajanlar, makineden makineye ödemeler, itibar puanları ve ajan koordine etme gibi konuları araştırdı. Bu fikirler umut verici, ancak gerçek test, bunların maliyeti azaltıp azaltmadığı, erişimi iyileştirip iyileştirmediği veya merkezi API'lerin sağlayamadığı yetenekler yaratıp yaratmadığıdır.
Gizlilik büyük bir zorluktur. AI iş akışları genellikle hassas verileri içerir ve halka açık blockchain'ler varsayılan olarak şeffaftır. Merkeziyetsiz AI altyapısı, sıfır-bilgi kanıtları, gizli hesaplama, şifreli veri pazarları, izinli defterler veya zincir dışı işleme ile zincir üstü taahhütler gerektirebilir. Doğru tasarım, veriye ve tehdit modeline bağlıdır.
Sorumluluk da aynı derecede önemlidir. Otonom bir ajan kötü bir karar verirse, sorumluluk kimindir: model geliştiricisi, veri sağlayıcısı, kullanıcı, protokol mü yoksa pazar yeri mi? Blockchain ne olduğunu kaydedebilir, ancak tek başına yasal sorumluluğu veya etik sınırları tanımlayamaz.
Token teşvikleri ağları başlatabilir, ancak davranışı da bozabilir. Merkeziyetsiz bir AI platformu yalnızca token spekülasyonuna güvenmemelidir. Faydalı modeller, güvenilir hesaplama, güçlü geliştirici araçları, açık yönetim, şeffaf ücretler ve spam, Sybil saldırıları ve düşük kaliteli çıktılara karşı koruma mekanizmaları gerekir.
Blockchain ve AI'nın geleceği muhtemelen sinematik olmaktan çok pratik olacaktır: menşei kayıtları, ajan ödemeleri, merkeziyetsiz hesaplama koordinasyonu, model pazar yerleri, kimlik doğrulamaları ve denetim günlükleri. Kazananlar, bir token'ın zekayı otomatik olarak merkeziyetsizleştirdiğini iddia etmeden AI'yı daha güvenilir, doğrulanabilir ve erişilebilir hale getiren sistemler olacaktır.
Önemli soru, AI'nın sistemi iyileştirip iyileştirmediği veya yalnızca sunum slaytını mı geliştirdiğidir. Faydalı AI-kripto projeleri, kullanıcıların doğrulayabileceği bir şekilde verileri, kimliği, hesaplama gücünü, menşei, otomasyonu veya koordinasyonu iyileştirmelidir. Zayıf projeler yalnızca AI dilini bir token'a yapıştırır. Fark, kullanım, gelir, geliştirici benimseme ve token'ın ürünün işlevselliği için gerçekten gerekli olup olmadığındadır.