Akash เปลี่ยนคลาวด์และกำลังประมวลผล GPU ที่ไม่ได้ใช้งานให้เป็นตลาดการประมวลผลแบบกระจายศูนย์ การผลักดันด้าน AI ของโปรเจกต์นี้ทำให้เป็นกรณีทดสอบที่มีประโยชน์ว่า DePIN สามารถแข่งขันกับผู้ให้บริการคลาวด์แบบรวมศูนย์ได้ในด้านอื่น ๆ นอกเหนือจากเรื่องเล่าหรือไม่
สิ่งที่ Akash ทำ
Akash Network คือตลาดแบบกระจายศูนย์สำหรับบริการคลาวด์คอมพิวติ้ง แทนที่จะซื้อความจุจากผู้ให้บริการคลาวด์ระดับไฮเปอร์สเกลเพียงรายเดียว นักพัฒนาสามารถปรับใช้เวิร์กโหลดแบบคอนเทนเนอร์ไปยังผู้ให้บริการอิสระที่เสนอราคาสำหรับงานนั้นๆ คำสัญญาหลักนั้นเรียบง่าย: ซีพียู จีพียู และพื้นที่จัดเก็บข้อมูลที่ไม่ได้ใช้งานสามารถกลายเป็นตลาดที่มีสภาพคล่อง และผู้ซื้ออาจจ่ายน้อยกว่าอย่างมีนัยสำคัญเมื่อเทียบกับแพลตฟอร์มคลาวด์แบบดั้งเดิม
โมเดลนี้สำคัญเนื่องจากตลาดคลาวด์มีความเข้มข้นสูง ในขณะที่สัดส่วนที่สำคัญของความจุเซิร์ฟเวอร์ทั่วโลกมักอยู่ในสภาวะไม่ถูกใช้งาน Akash พยายามเชื่อมโยงข้อเท็จจริงทั้งสองนี้เข้าด้วยกัน: ฮาร์ดแวร์ส่วนเกินในฝั่งหนึ่ง ความต้องการในการประมวลผลในอีกฝั่งหนึ่ง และชั้นการชำระเงินแบบเปิดให้ทุกคนเข้าถึงได้ในระหว่างกลาง
ในทางเทคนิค เครือข่ายนี้ถูกสร้างขึ้นโดยอาศัยโครงสร้างพื้นฐานแบบ proof-of-stake, เครื่องมือของ Cosmos, กลไกฉันทามติ Tendermint และการจัดการแบบ orchestration ที่ใช้ Kubernetes การผสมผสานนี้ทำให้เครือข่ายสามารถรองรับงานทั่วไปที่ทำงานใน container ได้ แทนที่จะจำกัดอยู่เพียงแอปพลิเคชันที่เน้นคริปโตเท่านั้น
ทำไมคริปโตจึงสนใจ
การประมวลผลแบบกระจายศูนย์เป็นกรณีการใช้งาน DePIN ในโลกจริงที่ชัดเจนที่สุด หากตลาดสามารถประสานงานฮาร์ดแวร์ ราคา การชำระเงิน และเวลาทำงานได้อย่างน่าเชื่อถือระหว่างผู้ให้บริการที่เป็นอิสระต่อกัน มันจะสร้างกรณีทางธุรกิจให้กับคริปโตที่เกินกว่าการเก็งกำไร: โครงสร้างพื้นฐานที่ผู้คนใช้เพราะมีราคาถูกกว่า เปิดกว้างกว่า หรือมีความยืดหยุ่นมากกว่า
Akash มีความเกี่ยวข้องเป็นพิเศษเนื่องจากยุคเฟื่องฟูของ AI ทำให้ปัญหาการขาดแคลนทรัพยากรการประมวลผลกลายเป็นปัญหาหลัก การเข้าถึง GPU มีราคาแพง การเตรียมใช้งานอาจใช้เวลานาน และนักพัฒนาขนาดเล็กมักแข่งขันกับบริษัทขนาดใหญ่เพื่อขอความจุได้ยาก ตลาดการประมวลผลแบบเปิดที่ทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพอาจมอบเส้นทางอื่นให้กับผู้สร้าง AI
โครงการได้ตอบสนองโดยเน้นการใช้ inference ของ AI, การปรับใช้โมเดล, และโครงสร้างพื้นฐานของเอเจนต์. การเปลี่ยนแปลงนี้เป็นเรื่องที่มีเหตุผล, แต่ก็ยกมาตรฐานขึ้น: ผู้ใช้ AI ต้องการประสิทธิภาพที่สามารถทำนายได้, เครื่องมือที่ดี, และการรับประกันความน่าเชื่อถือที่ชัดเจน, ไม่ใช่แค่ราคาต่ำสุด
กลไกของโทเค็น
AKT ถูกใช้ในการ stakes, การกำกับดูแล, และเศรษฐกิจของตลาด ผู้ซื้อบริการคำนวณยังสามารถชำระด้วย stablecoins ซึ่งอาจทำให้ผลิตภัณฑ์ใช้งานง่ายขึ้น แต่เปลี่ยนแปลงวิธีที่นักลงทุนควรคิดเกี่ยวกับมูลค่าของโทเค็น หากการชำระเงินด้วย stablecoin เป็นหลัก AKT จะพึ่งพาการเป็นหน่วยบัญชีโดยตรงน้อยลง และพึ่งพาความต้องการในการ stakes, ความเกี่ยวข้องในการกำกับดูแล, และการเก็บค่าธรรมเนียมมากขึ้น
รูปแบบที่ดึงดูดใจของโมเดลนี้คือวงล้อการใช้งาน (usage flywheel) งานที่ติดตั้งมากขึ้นจะสร้างค่าธรรมเนียมตลาดมากขึ้น; ค่าธรรมเนียมสามารถสนับสนุนกลไกการซื้อกลับหรือการทำลายโทเคน; เศรษฐกิจที่แข็งแกร่งสามารถดึงดูดผู้ให้บริการและเงินทุนมากขึ้นได้ รูปแบบที่อ่อนแอก็คือตลาดที่การใช้งานเติบโตแต่การจับมูลค่าโทเคนยังคงบางเบา
ความแตกต่างนี้สำคัญ เครือข่ายที่มีประโยชน์และโทเคนที่มีมูลค่าเกี่ยวข้องกัน แต่ไม่ใช่สิ่งเดียวกันโดยอัตโนมัติ
การยอมรับและการเปลี่ยนไปใช้ AI
Akash เปิดให้บริการมานานกว่าหลายเรื่องเล่าเกี่ยวกับ GPU แบบกระจายศูนย์ที่ใหม่กว่า มีสิทธิ์เข้าถึงบนกระดานแลกเปลี่ยน มีโปรไฟล์ DePIN ที่เป็นที่รู้จัก และผลิตภัณฑ์ที่นักพัฒนาสามารถทดสอบได้จริง สิ่งนี้ทำให้มันมีจุดเริ่มต้นที่แข็งแกร่งกว่าโครงการที่ยังคงเป็นส่วนใหญ่เอกสารขาวยังคงเป็นส่วนใหญ่หรือแรงจูงใจจากโทเคน
อย่างไรก็ตาม วัฏจักรปัจจุบันไม่ได้เน้นว่า compute แบบกระจายศูนย์ดูน่าดึงดูดเพียงใด แต่เน้นว่าสามารถตอบสนองความคาดหวังในระดับการผลิตได้หรือไม่ ผู้ซื้อเปรียบเทียบราคากับความพร้อมใช้งาน (uptime) การสนับสนุน การปฏิบัติตามกฎระเบียบ ความล่าช้า (latency) และความเสี่ยงในการดำเนินงาน องค์กรขนาดใหญ่มีแนวโน้มต่ำที่จะย้ายงานหลัก (core workloads) เพียงเพราะความจุมีราคาถูกกว่า
ตลาดในระยะใกล้ที่สมจริงกว่าคือทีมที่เติบโตมากับคริปโต นักพัฒนาที่เติบโตมากับ AI การใช้งานเอเจนต์ในรูปแบบทดลอง และงานที่มีความอ่อนไหวต่อต้นทุนซึ่งสามารถทนต่อความซับซ้อนในการดำเนินงานได้มากขึ้น
ความเสี่ยงที่ต้องจับตา
ความเสี่ยงที่ใหญ่ที่สุดคือการดำเนินการ โครงสร้างพื้นฐานแบบกระจายศูนย์ต้องประสานงานผู้ให้บริการอิสระจำนวนมาก ในขณะที่ยังคงให้ความรู้สึกเรียบง่ายแก่ผู้ซื้อ ช่องว่างใดๆ ในด้านความน่าเชื่อถือ เอกสารประกอบ การตรวจสอบ หรือการสนับสนุน สามารถลบข้อได้เปรียบด้านราคาออกไปได้
การแข่งขันก็รุนแรงเช่นกัน เครือข่ายการประมวลผลแบบกระจายศูนย์อื่นๆ กำลังไล่ตามเรื่องราวของ GPU เช่นกัน ในขณะที่ศูนย์ข้อมูล AI แบบรวมศูนย์กำลังได้รับเงินทุนจำนวนมหาศาล Akash ต้องพิสูจน์ว่าการประสานงานในตลาดแบบเปิดสามารถแข่งขันกับคู่แข่งในคริปโตและผู้เล่นรายใหญ่ในคลาวด์แบบดั้งเดิมได้
นอกจากนี้ยังมีความเสี่ยงจากการเปลี่ยนผ่านโปรโตคอล การย้ายเครือข่ายครั้งใหญ่อาจเป็นไปอย่างสมเหตุสมผลหากช่วยปรับปรุงความปลอดภัย สภาพคล่อง หรือการเติบโต แต่ก็สามารถสร้างความไม่แน่นอนเกี่ยวกับมูลค่าของโทเค็นและความต่อเนื่องของผู้ใช้ได้ นักลงทุนควรพิจารณาเรื่องนี้เป็นตัวแปรหลัก ไม่ใช่เพียงข้อสังเกตเล็กๆ น้อยๆ
สรุปคือ
Akash เป็นเครื่องวัดที่ Useful สำหรับแนวคิด decentralized compute หากสามารถเปลี่ยนฮาร์ดแวร์ที่ว่างเปล่าให้กลายเป็นความจุ AI และคลาวด์ที่เชื่อถือได้ จะช่วยเสริมข้อโต้แย้งว่า DePIN เป็นหมวดโครงสร้างพื้นฐานที่แท้จริง หากไม่สามารถทำได้ จะแสดงให้เห็นว่ายากเพียงใดที่จะแข่งขันกับผู้ให้บริการคลาวด์ระดับ hyperscale ในด้านความน่าเชื่อถือ การสนับสนุน และการดำเนินการ
สำหรับนักพัฒนา คำถามคือ Akash สามารถลดต้นทุนการปรับใช้โดยไม่เพิ่มภาระในการดำเนินงานมากเกินไปหรือไม่ สำหรับนักลงทุน คำถามคือการใช้งานตลาดจะไหลกลับไปยัง AKT ในรูปแบบที่ยั่งยืนหรือไม่ โครงการนี้ไม่ใช่แค่เรื่องราวของต้นทุนคลาวด์อีกต่อไป แต่เป็นการทดสอบว่าโครงสร้างพื้นฐานแบบกระจายศูนย์สามารถรองรับเศรษฐกิจ AI ในระดับการผลิตได้หรือไม่