AI อาจช่วยบล็อกเชนในด้านการปรับขนาด ความปลอดภัย การกำกับดูแล ต้นกำเนิดข้อมูล และการทำงานอัตโนมัติ — แต่เฉพาะเมื่อความโปร่งใสและความรับผิดชอบของมนุษย์ยังคงเป็นศูนย์กลาง
ปัญญาประดิษฐ์และบล็อกเชนแก้ปัญหาที่แตกต่างกัน แต่จุดร่วมของทั้งสองกำลังมีความสำคัญมากขึ้น บล็อกเชนให้การชำระบัญชีที่โปร่งใส การประสานงานแบบเปิด การเป็นเจ้าของสินทรัพย์ และบันทึกที่ป้องกันการแก้ไขได้ ปัญญาประดิษฐ์ให้การจดจำรูปแบบ การเพิ่มประสิทธิภาพ อัตโนมัติ และการสนับสนุนการตัดสินใจ เมื่อผสานกันอย่างระมัดระวัง ทั้งสองอาจทำให้ระบบ Web3 มีประสิทธิภาพและปรับตัวได้ดีขึ้น
บล็อกเชนคือบัญชีแยกประเภทแบบกระจายที่แบ่งปันโดยผู้เข้าร่วมเครือข่าย ธุรกรรมจะถูกจัดกลุ่มเป็นบล็อก เชื่อมโยงกันด้วยรหัสลับ และได้รับการยอมรับผ่านกลไกฉันทามติ Proof of Work และ Proof of Stake เป็นโมเดลที่คุ้นเคยที่สุด แต่เครือข่ายจำนวนมากกำลังทดลองกับการออกแบบที่แตกต่างกันเพื่อปรับปรุงความเร็ว ค่าใช้จ่าย ความปลอดภัย และความเป็น去รวมศูนย์
ปัญหาการปรับขนาดยังคงเป็นประเด็นสำคัญ บล็อกเชนจำนวนมากไม่สามารถประมวลผลกิจกรรมในระดับเดียวกับระบบชำระเงินแบบดั้งเดิมหรือระบบคลาวด์ได้โดยไม่จำเป็นต้องประนีประนอม การเพิ่มปริมาณงานอาจจำเป็นต้องใช้ฮาร์ดแวร์ขนาดใหญ่ขึ้น ผู้ตรวจสอบน้อยลง ความซับซ้อนมากขึ้น หรือการกระจายอำนาจที่อ่อนแอลกลง นี่คือสามเหลี่ยมปัญหาของบล็อกเชนในทางปฏิบัติ
AI อาจช่วยแก้ปัญหาบางส่วนได้ AI อาจช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการจัดสรรทรัพยากร ตรวจจับรูปแบบความแออัด ปรับปรุงการกำหนดเส้นทาง คาดการณ์ความต้องการของเครือข่าย และช่วยให้นักพัฒนาปรับพารามิเตอร์ AI จะไม่สามารถขจัดสามเหลี่ยมปัญหาของบล็อกเชนได้อย่างวิเศษ แต่สามารถทำให้เครือข่ายที่ซับซ้อนนั้นง่ายต่อการตรวจสอบและดำเนินการมากขึ้น
ความปลอดภัยเป็นอีกพื้นที่สำคัญ ระบบ AI สามารถสแกนสัญญาอัจฉริยะ ระบุธุรกรรมที่น่าสงสัย ตรวจจับพฤติกรรมของผู้ตรวจสอบที่ผิดปกติ ระบุรูปแบบการฟิชชิ่ง และช่วยนักพัฒนาตรวจสอบโค้ด ผู้ตรวจสอบที่เป็นมนุษย์ยังคงมีความสำคัญ แต่ AI สามารถช่วยเพิ่มขอบเขตและความเร็วได้
การกำกับดูแลอาจได้รับประโยชน์จาก AI เช่นกัน แม้ว่าจะต้องระมัดระวังในประเด็นนี้ AI อาจช่วยสรุปข้อเสนอแบบจำลองผลลัพธ์ ระบุความขัดแย้งทางผลประโยชน์ ตรวจจับพฤติกรรมการลงคะแนนที่ผิดปกติ หรือช่วยให้ชุมชนเข้าใจการแลกเปลี่ยนต่างๆ AI ควรช่วยในการกำกับดูแล ไม่ใช่แทนที่ความรับผิดชอบของมนุษย์อย่างเงียบๆ
แนวคิดของผู้ตรวจสอบหรือโหนดที่จัดการโดย AI นั้นยังอยู่ในขั้นสมมติฐาน ระบบอัตโนมัติอาจสามารถตรวจสอบประสิทธิภาพ แนะนำการปรับค่าปรับหรือการแจ้งเตือน และช่วยลดความเสี่ยงของการสมรู้ร่วมคิดได้ แต่การมอบอำนาจโดยตรงให้ AI ตัดสินใจในกระบวนการฉันทามติหรือการเซ็นเซอร์จะนำไปสู่ความเสี่ยงใหม่ๆ เกี่ยวกับอคติของโมเดล การถูกจัดการ ความไม่โปร่งใส และการควบคุม
บล็อกเชนที่สร้างมาเพื่อ AI และแอปพลิเคชัน AI ที่สร้างมาเพื่อบล็อกเชนเป็นการทดลองในระยะแรกในทิศทางนี้ บางโครงการมุ่งเน้นไปที่การประมวลผลแบบกระจายศูนย์ บางโครงการมุ่งไปที่ตลาด AI บางโครงการมุ่งไปที่การพิสูจน์แหล่งที่มาของข้อมูล และบางโครงการก็สร้างเครื่องมือ AI เข้าไปในสภาพแวดล้อมของสัญญาอัจฉริยะ หมวดหมู่นี้ยังใหม่และควรได้รับการประเมินจากการใช้งานจริง ไม่ใช่เพียงคำศัพท์ฮอตๆ
บล็อกเชนยังสามารถช่วยงาน AI ได้ บัญชีแยกประเภทแบบเปิดสามารถติดตามแหล่งที่มาของข้อมูล การเป็นเจ้าของโมเดล การอนุญาตใช้งาน การชำระเงินสำหรับการอนุมาน และบันทึกการตรวจสอบ ในโลกของสื่อสังเคราะห์และเอเจนต์อัตโนมัติ บันทึกที่ตรวจสอบได้อาจมีมูลค่าเพิ่มขึ้นเรื่อยๆ
AI และบล็อกเชนสามารถเสริมซึ่งกันและกันเมื่อการผสานรวมช่วยปรับปรุงความโปร่งใส ความปลอดภัย หรือประโยชน์ที่วัดผลได้
ขอบเขตถัดไปไม่ใช่แค่การใส่ “AI” ลงในชื่อโทเค็น โอกาสที่แท้จริงคือการสร้างระบบที่ AI ช่วยปรับปรุงความปลอดภัย ขยายขนาด การประสานงาน และประสบการณ์ผู้ใช้ ในขณะที่บล็อกเชนมอบความเป็นเจ้าของ การชำระบัญชี และการตรวจสอบได้ การผสมผสานนี้อาจมีความสำคัญ — แต่เฉพาะเมื่อมันรอดจากกระแสความตื่นเต้นและพิสูจน์ตัวเองได้ในสภาพแวดล้อมการผลิตจริง
คำถามสำคัญคือ AI ช่วยปรับปรุงระบบ หรือเพียงปรับปรุงสไลด์นำเสนอ โครงการ AI-คริปโตที่มีประโยชน์ควรทำให้ข้อมูล อัตลักษณ์ การคำนวณ แหล่งที่มา อัตโนมัติ หรือการประสานงานดีขึ้นในลักษณะที่ผู้ใช้สามารถตรวจสอบได้ โครงการที่อ่อนแอเพียงแค่ติดป้ายภาษา AI ลงบนโทเค็น ความแตกต่างจะปรากฏชัดในแง่ของการใช้งาน รายได้ การยอมรับจากนักพัฒนา และว่าโทเค็นนั้นจำเป็นจริงๆ สำหรับการทำงานของผลิตภัณฑ์หรือไม่