Os casos de uso de defesa mais realistas do Blockchain são problemas de infraestrutura de alto nível: integridade da cadeia de suprimentos, aquisição, identidade, registros e auditabilidade.
A blockchain é geralmente discutida no contexto financeiro, mas as mesmas propriedades relevantes para criptomoedas — registros resistentes a adulteração, livros-razão compartilhados, auditabilidade e acesso com permissão — também têm aplicações potenciais nos setores de defesa e público.
Os casos de uso mais realistas em defesa não são fantasias especulativas de campo de batalha. São problemas de infraestrutura operacional: cadeias de suprimentos, aquisições, identidade, registros de manutenção, compartilhamento seguro de dados, prontuários médicos, rastreamento de ativos e trilhas de auditoria em grandes organizações.
A logística militar envolve muitos contratados, departamentos, armazéns, veículos, peças, documentos e aprovações. Um livro-razão compartilhado pode ajudar os participantes a verificar a origem de um item, quem o manuseou, se é autêntico e se os registros foram alterados posteriormente.
A integridade da cadeia de suprimentos é especialmente importante quando peças falsificadas, equipamentos desaparecidos ou registros falsificados podem criar problemas de segurança e prontidão. Um registro baseado em blockchain não garante a verdade por si só, mas pode dificultar a adulteração e tornar a responsabilização mais clara quando combinado com bons processos de inspeção e identificação.
A identidade digital é outro caso de uso potencial. Funcionários, contratados, dispositivos e sistemas precisam de controles de acesso. A identidade criptográfica pode ajudar a verificar quem está autorizado a visualizar ou atualizar registros, reduzindo a dependência de rastreamentos em papel frágeis ou bancos de dados desconectados.
O compartilhamento seguro de dados também é relevante. Grandes instituições frequentemente enfrentam dificuldades porque as informações ficam isoladas em sistemas incompatíveis. Um livro-razão permissionado pode fornecer uma camada comum de auditoria onde partes autorizadas compartilham provas, hashes ou registros sem expor tudo publicamente.
O rastreamento de ativos pode ser aplicado a veículos, peças de reposição, suprimentos médicos, equipamentos de comunicação e outros inventários sensíveis. A tokenização ou identificadores semelhantes a NFTs podem representar ativos únicos, histórico de manutenção, histórico de transferências e status de custódia.
A gestão de prontuários médicos é outra área possível. Um sistema seguro e permissionado poderia ajudar o pessoal médico autorizado a acessar registros precisos, preservando a privacidade e a auditabilidade. O desafio é garantir que dados sensíveis não sejam expostos ou armazenados permanentemente de formas que violem as regras de privacidade.
Também existem casos de uso para aquisições e anticorrupção. Registros transparentes de gastos, pagamentos por marcos, histórico de contratos e verificação de entregas podem reduzir desperdícios se o sistema for projetado com identidade robusta, supervisão e aplicação no mundo real.
A blockchain pode suportar trilhas de auditoria logística de alto nível sem expor detalhes operacionais sensíveis.
A blockchain não é uma tecnologia de defesa mágica. Ela não consegue corrigir dados incorretos inseridos por pessoas internas confiáveis, falhas de cibersegurança, regras de aquisição fracas ou instituições disfuncionais. Funciona melhor como um componente dentro de uma arquitetura mais ampla de segurança e auditoria.
A lição prática é que os registros descentralizados podem se tornar úteis sempre que várias partes precisarem coordenar o uso de registros sensíveis sem confiar totalmente umas nas outras. A logística de defesa é um exemplo; as aquisições públicas, a resposta a emergências, a infraestrutura crítica e as cadeias de suprimentos da área da saúde podem ser outros.
A questão importante é se a IA melhora o sistema ou apenas melhora o pitch deck. Projetos úteis de IA e cripto devem tornar dados, identidade, computação, proveniência, automação ou coordenação melhores de uma forma que os usuários possam verificar. Projetos fracos simplesmente associam linguagem de IA a um token. A diferença aparece no uso, na receita, na adoção por desenvolvedores e se o token é realmente necessário para o funcionamento do produto.