2023年の暗号資産ウォッチリストを、支払い、モバイルファーストの金融、プライバシー、スケーラビリティ、アプリチェーン、エンタープライズ向け分散台帳、CBDCインフラ、DAG、IoTネットワークの観点から、助言を含まない振り返りとして捉える。
この記事は、現在の購入リストではなく、2023年の歴史的スナップショットとして読むのが最も適切です。暗号資産市場は急速に変動しており、2023年初頭のウォッチリストは、その時点で目立っていたナラティブ、期待、技術的テーマを反映しています。
元のリストは、ブロックチェーンネットワークとDAGスタイルの分散型台帳という2つの広範なカテゴリを混在させていました。共通するテーマは、スケーラビリティ、ユーザーエクスペリエンス、エンタープライズ採用、支払い、プライバシー、そして2022年のベアマーケット後のリセット後の現実世界でのユースケースでした。
送金・振込ネットワークは注目すべきカテゴリの一つだった。投資の前提は、高速決済、機関パートナーシップ、国境を越えた送金ユースケースが、投機的な市場が冷えても一部のネットワークの関連性を維持できるというものだった。リスクは規制の不確実性、中央集権化への懸念、そして銀行とのパートナーシップが持続的なトークン需要に結びつくかどうかだった。
モバイルファーストの金融包摂はもう一つのテーマだった。スマートフォン、低コスト決済、ステーブルコイン、新興市場へのアクセスに焦点を当てたネットワークは、伝統的な銀行インフラを利用できない人々にとって暗号資産を実用的なものにすることを目指した。課題は採用率だった。金融包摂には、ブロックチェーンのスループットだけでなく、配布、コンプライアンス、流動性、シンプルなユーザー体験が必要だった。
プライバシー重視のチェーンは、ユーザーや機関が特定の文脈で機密性を必要とするために登場した。プライバシーは正当なユーザーを保護できるが、規制当局の監視や流動性への課題も生み出す。長期的な問いは、プライバシーツールがコンプライアンス、ユーザー保護、検閲耐性のバランスを取れるかどうかだ。
イーサリアムのスケーリングとサイドチェーンエコシステムは2023年の議論の中心だった。高い手数料により、ユーザーや開発者は低コストの環境へと移行した。機会としては、アプリケーションのデプロイコスト削減や企業の試行錯誤があった。リスクとしては、ブリッジのセキュリティ、流動性の断片化、インセンティブが薄れた後もアクティビティが維持されるかどうかだった。
開発者フレンドリーなスマートコントラクトプラットフォームは、使いやすさ、シャーディング、Webベースのウォレット、より簡単なオンボーディングを強調した。これらのネットワークは、より高いパフォーマンスと滑らかなユーザー体験を望むビルダーを引き付けるために競い合った。その成功は、技術的な主張だけでなく、ツール、助成金、コミュニティ、流動性、そして実際のアプリケーションにかかっていた。
オンチェーンのWebホスティングとアプリケーションインフラストラクチャは、異なる賭けを表していた：ブロックチェーンはトークンだけでなく、ウェブサイト、ファイル、アイデンティティ、フルスタックアプリケーションをもホストできるという考え方だ。このカテゴリは、コスト、分散化、ガバナンス、開発者の採用、そしてユーザーが違いに気づけるかどうかという重要な問いを提起した。
DAGやハッシュグラフ方式のシステムは、高いスループット、低手数料、エンタープライズグレードのコンセンサスを追求することで、従来のブロックチェーンに対する代替案を提供した。これらのアーキテクチャは、サプライチェーン、炭素市場、CBDCパイロット、エンタープライズ向け台帳、IoT向けにしばしば宣伝された。リスクは、エンタープライズからの関心が必ずしもオープンネットワークでの価値捕獲につながるとは限らない点にある。
CBDCやスマートシティインフラのナラティブも2023年に登場した。政府や機関はデジタル決済、トークン化資産、決済の近代化を探っていた。暗号通貨投資家は、公共部門での採用が分散型台帳インフラを検証する可能性があるため、これらのプロジェクトに注目したが、公共トークンの価値の道筋は依然として不透明だった。
IoTに焦点を当てた台帳は、マシンが軽量な決済とデータの整合性を必要とする可能性があるため、概念的には理にかなっていた。問題はタイミングにあった。IoTの採用、ハードウェアの展開、標準化、ビジネスモデルはゆっくりと進んでいる。技術的に洗練された台帳でも、デバイス、顧客、経済的な需要が必要だ。
2023年のウォッチリストからの永続的な教訓は、セクターベースの思考である。すべてのトークンを汎用的な取引として扱うのではなく、投資家やアナリストは、それがどのカテゴリーに属し、どのような問題を解決し、誰が使用し、トークンがどのように価値を捕らえ、どのようなリスクがその仮説を崩す可能性があるかを問うべきだ。歴史的なリストは、盲目的に従うときではなく、そのフレームワークを教えるときに有用である。