AIは、スケーラビリティ、セキュリティ、ガバナンス、データの真正性、自動化においてブロックチェーンを支援できる可能性があるが、透明性と人間の説明責任が中核に留まる場合に限り。
人工知能とブロックチェーンは異なる問題を解決するが、その重なりはますます重要になっている。ブロックチェーンは透明な決済、オープンな調整、資産の所有権、改ざん耐性の高い記録を提供する。AIはパターン認識、最適化、自動化、意思決定支援を提供する。慎重に組み合わせれば、Web3システムをより効率的で適応力のあるものにする可能性がある。
ブロックチェーンは、ネットワーク参加者間で共有される分散型台帳である。トランザクションはブロックにグループ化され、暗号的にリンクされ、コンセンサス・メカニズムを通じて承認される。Proof of Work（PoW）とProof of Stake（PoS）が最もよく知られたモデルだが、多くのネットワークが速度、コスト、セキュリティ、分散化の改善のために異なる設計を実験している。
スケーラビリティの問題は依然として中核にある。多くのブロックチェーンは、トレードオフを行わずに、従来の決済やクラウド・システムと同じ規模のトランザクションを処理できない。高いスループットを実現するには、より大規模なハードウェア、バリデーター数の削減、複雑さの増加、または分散化の低下が必要になる場合がある。これが現実におけるブロックチェーンのトリレンマである。
AIはこの問題の一部を解決するのに役立つ可能性がある。AIはリソース配分の最適化、混雑パターンの検出、ルーティングの改善、ネットワーク需要の予測、開発者によるパラメータ調整の支援を行うことができる。AIがトリレンマを魔法のように解消するわけではないが、複雑なネットワークの監視と運用を容易にすることは可能だ。
セキュリティも主要な分野の一つである。AIシステムはスマートコントラクトをスキャンし、不審なトランザクションにフラグを立て、異常なバリデーターの行動を検出し、フィッシングのパターンを特定し、開発者がコードをレビューするのを支援できる。人間の監査人は依然として不可欠だが、AIはカバレッジと速度を向上させることができる。
ガバナンスもAIの恩恵を受ける可能性があるが、この分野では注意が必要である。AIは提案の要約、結果のモデル化、利害衝突の特定、異常な投票行動の検出、またはコミュニティがトレードオフを理解するのを支援できるかもしれない。AIはガバナンスを支援すべきであり、人間の説明責任を静かに置き換えてはならない。
AIが管理するバリデーターやノードのアイデアはより推測的なものである。自律システムはパフォーマンスを監視し、スラッシングやアラートを推奨し、共謀リスクの低減に役立つ可能性がある。しかし、コンセンサスや検閲の決定に対するAIの直接的な権限を付与することは、モデルのバイアス、操作、不透明性、および制御に関する新たなリスクをもたらす。
AIネイティブのブロックチェーンやブロックチェーンネイティブのAIアプリケーションは、この方向性における初期の実験である。一部のプロジェクトは分散型コンピューティングに焦点を当て、一部はAIマーケットプレイス、一部はデータの真正性、そして他のプロジェクトはスマートコントラクト環境にAIツールを組み込むことに注力している。このカテゴリはまだ若く、単なる流行語ではなく、実際の使用によって評価されるべきである。
ブロックチェーンはAIも支援できる。オープンな台帳は、データの真正性、モデルの所有権、ライセンス、推論支払い、監査証跡を追跡できる。合成メディアや自律エージェントが蔓延する世界では、検証可能な記録はますます価値を持つようになる可能性がある。
統合が透明性、安全性、または測定可能なユーティリティを改善する場合、AIとブロックチェーンは互いを強化し合うことができる。
次のフロンティアは、単にトークン名に「AI」と入れることではない。真の機会とは、AIがセキュリティ、スケーラビリティ、調整、ユーザー体験を改善し、ブロックチェーンが所有権、決済、検証可能性を提供するシステムを構築することである。この組み合わせは重要になる可能性があるが、それは hype を生き抜き、本番環境でその価値を実証した場合に限られる。
重要な質問は、AIがシステムそのものを改善するのか、それともピッチデッキだけを改善するのかである。有用なAI・暗号通貨プロジェクトは、ユーザーが検証可能な方法で、データ、アイデンティティ、コンピューティングリソース、出所証明、自動化、または調整を改善するべきである。弱体なプロジェクトは、単にトークンにAI言語を付着させているに過ぎない。その違いは、利用状況、収益、開発者の採用状況、そしてトークンが製品を機能させるために実際に必要とされるかどうかという点に現れる。