يمكن للبلوك تشين دعم أسواق الذكاء الاصطناعي، ومدفوعات الوكلاء، وأصل البيانات، ومسارات التدقيق، لكن الذكاء الاصطناعي اللامركزي يحتاج إلى الخصوصية، والمساءلة، والمنفعة الحقيقية خارج روايات الرموز المميزة.
تحل الذكاء الاصطناعي والبلوك تشين مشاكل مختلفة، لكن يمكن أن يتداخلا بطرق مفيدة. تولد أنظمة الذكاء الاصطناعي التنبؤات، والقرارات، والمحتوى، وسير العمل الآلي. يمكن للبلوك تشين تنسيق الملكية، والمدفوعات، والأصل، والهوية، ومسارات التدقيق عبر الأطراف التي لا تثق ببعضها البعض بالكامل.
أقوى حالة استخدام ليست استحواذاً غامضاً للذكاء الاصطناعي. إنها بنية تحتية للخدمات المستقلة. إذا كان وكلاء البرمجيات يمكنهم طلب البيانات، والدفع مقابل استدعاءات النموذج، والتفاوض على المهام، وتسجيل المخرجات، يمكن لسكك البلوك تشين توفير التسوية والمساءلة لتلك التفاعلات.
أسواق الذكاء الاصطناعي اللامركزية هي مثال واحد. يمكن للمطورين نشر النماذج، أو خدمات البيانات، أو الوكلاء المتخصصين، بينما يدفع المستخدمون مقابل الوصول من خلال عقود قابلة للبرمجة. يمكن لأنظمة السمعة، وقواعد مستوى الخدمة، وتدفقات الدفع الشفافة أن تجعل تنسيق السوق أسهل، لكن مراقبة الجودة تظل صعبة.
أصل البيانات هو حالة استخدام مهمة أخرى. تعتمد أنظمة الذكاء الاصطناعي على بيانات التدريب، والمطالبات، والمخرجات، وحلقات التغذية الراجعة. يمكن للسجلات التشفيرية أن تساعد في إثبات مصدر البيانات، ومن رخصها، ومتى تم استخدامها، وما إذا كان المخرج قد تم إنشاؤه بواسطة نموذج معين. هذا مهم لحقوق النشر، والامتثال، وقابلية تكرار البحث، وقابلية تدقيق المؤسسات.
يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي أيضاً استخدام العقود الذكية لتنسيق النشاط الاقتصادي. يمكن لوكيل الخدمات اللوجستية الدفع مقابل بيانات التوجيه، ويمكن لوكيل التداول تسوية الرسوم، أو يمكن لوكيل البحث شراء الحوسبة. الفائدة هي التسوية الآلية؛ والمخاطر هي الأخطاء الآلية. يحتاج الوكلاء إلى الأذونات، وحدود الإنفاق، والمراقبة، وإجراءات التراجع حيثما أمكن.
استكشفت المشاريع التي تجرب الذكاء الاصطناعي اللامركزي أسواق الذكاء الاصطناعي كخدمة، والوكلاء الاقتصاديين المستقلين، والمدفوعات من آلة إلى آلة، ودرجات السمعة، وتنسيق الوكلاء. هذه الأفكار واعدة، لكن الاختبار الحقيقي هو ما إذا كانت تقلل التكلفة، أو تحسن الوصول، أو تخلق قدرات لا تستطيع واجهات برمجة التطبيقات المركزية توفيرها.
الخصوصية تحدٍ كبير. غالبًا ما تتضمن سير عمل الذكاء الاصطناعي بيانات حساسة، وتكون البلوكشين العامة شفافة افتراضيًا. قد تحتاج البنية التحتية للذكاء الاصطناعي اللامركزية إلى إثباتات المعرفة الصفرية، والحوسبة السرية، وأسواق البيانات المشفرة، والدفاتر الموزعة ذات الأذونات، أو المعالجة خارج السلسلة مع الالتزامات على السلسلة. يعتمد التصميم الصحيح على البيانات ونموذج التهديد.
المساءلة مهمة بنفس القدر. إذا اتخذ وكيل مستقل قرارًا سيئًا، فمن المسؤول: مطور النموذج، مزود البيانات، المستخدم، البروتوكول، أم السوق؟ يمكن للبلوكشين تسجيل ما حدث، لكنها لا تستطيع وحدها تحديد المسؤولية القانونية أو الحدود الأخلاقية.
يمكن أن تساعد حوافز الرموز في إطلاق الشبكات، لكنها قد تشوه السلوك أيضًا. يجب ألا تعتمد منصة الذكاء الاصطناعي اللامركزية فقط على المضاربة بالرموز. فهي تحتاج إلى نماذج مفيدة، وحوسبة موثوقة، وأدوات مطورين قوية، وحوكمة واضحة، ورسوم شفافة، وضمانات ضد البريد العشوائي، وهجمات سيبيل، والمخرجات منخفضة الجودة.
من المرجح أن يكون مستقبل البلوكشين والذكاء الاصطناعي عمليًا أكثر منه سينمائيًا: سجلات المنشأ، ومدفوعات الوكلاء، وتنسيق الحوسبة اللامركزية، وأسواق النماذج، وشهادات الهوية، وسجلات التدقيق. سيكون الفائزون هم الأنظمة التي تجعل الذكاء الاصطناعي أكثر موثوقية، وقابلية للتحقق، وإتاحة دون الادعاء بأن الرمز المميز يجعل الذكاء لامركزيًا تلقائيًا.
السؤال المهم هو ما إذا كان الذكاء الاصطناعي يحسن النظام أم يحسن فقط عرض تقديمي. يجب أن تجعل مشاريع الذكاء الاصطناعي-التشفير المفيدة البيانات، والهوية، والحوسبة، والمنشأ، والأتمتة، أو التنسيق أفضل بطريقة يمكن للمستخدمين التحقق منها. المشاريع الضعيفة تربط ببساطة لغة الذكاء الاصطناعي برمز مميز. يظهر الفرق في الاستخدام، والإيرادات، وتبني المطورين، وما إذا كان الرمز المميز مطلوبًا فعليًا لعمل المنتج.